重要特性 ** 产生片段空间库用于基于配体的和基于受体的设计 ** 集成大量的化合物然后去除重复结构 ** 使用属性预测和其他过滤工具来设计库 图1. Colibri可以用于片段库的设计从而进行新药发现 应用场景 1. 化合物库：经典虚拟筛选。 Colibri可以将不同来源及各种格式的输入，组合成庞大的化合物库，以备虚拟筛选。你可使用Colibri来去除冗余的结构，并了解化合物的物理化学性质分布，并可以根据属性、分子名称、是否包含子结构来进行筛选。 2. 片段库：典型片段设计。 Colibri使用两种方法来进行片段库设计：(a) 根据一定结构规则将分子分解为片段；(b)将多个组合库组装成单个非冗余片段库。前一个途径遵循著名的RECAP法则，而后一个途径适用于虚拟组合化学空间。 相关产品 >>>> KnowledgeSpace: 药物高通量筛选数据库； >>>> LeadIT: 分子对接及基于片段的药物设计工具； >>>> FlexNovo: 片段对接及从头设计； >>>> FTrees/FTrees-FS： 片段库及组合库设计； >>>> MOE: 综合药物设计软件； >>>> Derek: 基于专家知识系统的化合物毒性预测软件； >>>> Meteor: 基于专家知识系统的化合物代谢预测软件； 相关解决方案 >>>> 基于片段的药物设计； >>>> 基于结构的药物设计； >>>> 基于配体的药物设计；
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