Meta-分析

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更新: 2021-07-01
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 用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性。研究团队将多研究成果合并进行统计分析,获取效应值和同质性检验来搭建科学的模型。通过Rev-Man等流行专业软件平台,与客户一起,合理地进行数据分析,为医学和流行病学相关研究提供有力循证证据支持。 

MedSci可以根据作者的假说及临床上存在的争议点,或有待解释的临床科学问题,协助或指导作者进行Meta分析的统计等处理。

所有的Meta分析过程,全程指导,互动进行,包括数据抽提,数据的合理分析(合并,亚组,敏感性分析,偏倚分析等),以及结果的临床解释。同时,所有的原始数据都会保留归档,以备核查。