TopHat的安装与使用

楼主收藏举报帖子创建时间: 2018-10-23 00:00 回复：0 关注量：91

TopHat是基于Bowtie的将RNA-Seq数据mapping到参考基因组上，从而鉴定可变剪切（exon-exon splice junctions）。

安装

最简单的安装方法，注意版本

下载Bowtie、TopHat、Cufflinks的二进制发布包，解压到相同的目录
下载samtools，make，将生成的可执行samtools程序也cp到同一个目录
增加该目录到PATH

参数与使用

Usage: tophat [options]* <index_base> <reads1_1[,...,readsN_1]> [reads1_2,...readsN_2]

-o 输出目录，默认值为 “./tophat_out”。
–solexa-quals/solexa1.3-quals 质量编码，关于质量编码格式请参考《FastQ格式介绍》
-p 线程数，默认值为单线程1.，可以使用多线程
-G/–GTFSupply TopHat with a set of gene model annotations and/or known transcripts, as a GTF 2.2 or GFF3 formatted file.指定已有转录本信息
–no-novel-juncs 不查找新的可变剪切
-r 比对时两成对引物间的距离中值。比如说，如果你的插入片段有300bp，而每个引物有50bp，那么r值就应该是200=(300+50*2)/2。没有默认值，如果是末端配对比对时这个值是必须的。
–mate-std-dev 末端配对时中间插入片段的长度的标准差，默认值为20bp

paired-end数据应该如何做

paired end reads是好还是坏，好又好在哪里？如何从结果中体现，如何同一批paired-end reads 使用paired-end 参数与不适用差别在哪里？

READS文件

paired end的reads必须放在不同的两个文件中，文件名必须按照*_1, *_2的规范成对出现，Mixing paired- and single- end reads together is not supported.不要将paired-end的数据与single end reads放到一起进行处理。

设置-R参数

大多数情况，使用默认值就可以了，TopHat允许一定量的偏差，TopHat在多个地方使用到这个值，比如当寻找剪切位点与fusion break point。同时在生成报告的最后阶段选择最佳的alignment时，用到这个信息。可以先用少量的数据进行比对，在比对结果的SAM结果中，对于paired reads，第九列是插入片段的大概长度，可以用这个数值减去两倍的read的长度，就可以得到实际的-r参数需要设置的大小，如果值太大应该小心，只有比对上同一个外显子的情况具有意义。

控制结果的参数

–no-discordant For paired reads, report only concordant mappings.对于成对的读取，只报告一致的映射。
–no-mixed For paired reads, only report read alignments if both reads in a pair can be mapped (by default, if TopHat cannot find a concordant 和谐 or discordant 不和谐 alignment for both reads in a pair, it will find and report alignments for each read separately分别; this option disables that behavior).

结果读取

paired-end reads，两个reads可以相互验证，这样可以有效的出去许多假阳性的拼接，增加结果的准确性。

补充：常见的错误及其解决思路

错误一：

[ERRNO 2]NO SUCH FILE OR DIRECTORY

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[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Beginning TopHat run (v1.3.2)
-----------------------------------------------
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Preparing output location ./tt/
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Checking for Bowtie index files
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Checking for reference FASTA file
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Checking for Bowtie
Bowtie version:0.12.8.0
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Checking for Samtools
Samtools Version: 0.1.18
[Thu Oct 18 17:20:15 2012] Generating SAM header for ./hg19/genome
[Thu Oct 18 17:20:38 2012] Preparing reads
format:fastq
quality scale: solexa33 (reads generated with GA pipeline version < 1.3)
[Thu Oct 18 17:20:38 2012] Reading known junctions from GTF file
Leftreads: min. length=35, count=53327887
[Thu Oct 18 18:05:11 2012] Mapping left_kept_reads against genome with Bowtie
[Thu Oct 18 23:04:52 2012] Processing bowtie hits
[Thu Oct 18 23:52:29 2012] Mapping left_kept_reads_seg1 against genome with Bowtie (1/4)
[Fri Oct 19 03:59:45 2012] Mapping left_kept_reads_seg2 against genome with Bowtie (2/4)
[Fri Oct 19 08:04:09 2012] Mapping left_kept_reads_seg3 against genome with Bowtie (3/4)
[Fri Oct 19 11:55:20 2012] Mapping left_kept_reads_seg4 against genome with Bowtie (4/4)
[Fri Oct 19 15:37:53 2012] Searching for junctions via segment mapping
[Fri Oct 19 16:24:47 2012] Retrieving sequences for splices
[Fri Oct 19 16:30:15 2012] Indexing splices
[Fri Oct 19 16:30:41 2012] Mapping left_kept_reads_seg1 against segment_juncs with Bowtie (1/4)
[Fri Oct 19 17:05:17 2012] Mapping left_kept_reads_seg2 against segment_juncs with Bowtie (2/4)
[Fri Oct 19 17:39:56 2012] Mapping left_kept_reads_seg3 against segment_juncs with Bowtie (3/4)
[Fri Oct 19 18:13:04 2012] Mapping left_kept_reads_seg4 against segment_juncs with Bowtie (4/4)
[Fri Oct 19 18:43:58 2012] Joining segment hits
[Fri Oct 19 19:37:28 2012] Reporting output tracks
[FAILED]
Error: [Errno 2] No such file or directory
[samopen] SAM header is present: 25 sequences.

可能的原因：

安装问题，排除这个问题是，安装后进行测试， http://tophat.cbcb.umd.edu/tutorial.html，测试没有成功，就要就地排除问题，使用二进制包，解压一下，一般不会出现安装问题；
参数路径问题，例如必须是绝对路径，实际确认相对路径也可以；
这个具体示例中，是环境变量问题， All it’s doing is saying that it can find Samtools but can’t use it because it’s not in its PATH.，没有将samtool所在目录加入PATH
索引问题，参考基因组索引有问题，或者索引的版本有问题，需要进行确认；
缺少基因组fa文件
paired-end，只有left reads（我猜测，可能，但是猜测错误）；
版本问题（很少是这个原因）
权限与磁盘空间问题，很少是这个原因引起的

错误二：

[FAILED]ERROR RUNNING ‘PREP_READS’ TERMINATE CALLED AFTER THROWING AN INSTANCE OF ‘INT’

质量编码设置错误，如果不确认质量编码方式，可以使用自动判别脚本进行检查。

排除错误的思路，确认程序是执行到哪一步出的错误，可以中日志(run.log)文件中看到，通常的顺序是：

1. gtf_juncs
2. prep_reads 这里报告错误，读取reads有问题
3. bowtie|fix_map_ordering
4. long_spanning_reads
5. segment_juncs
6. juncs_db
7. bowtie-build
8. bowtie|fix_map_ordering
9. segment_juncs
10. juncs_db
11. bowtie-build
12. bowtie
13. long_spanning_reads
14. bam_merge
15. bowtie
16. long_spanning_reads
17. bam_merge
18. tophat_reports | samtools 调用samtools发生错误

参考

http://tophat.cbcb.umd.edu/manual.html
http://bowtie-bio.sourceforge.net/bowtie2/index.shtml
http://samtools.sourceforge.net/

本文来自：http://boyun.sh.cn/bio/?p=1943

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TopHat是基于Bowtie的将RNA-Seq数据mapping到参考基因组上，从而鉴定可变剪切（exon-exon splice junctions）。

安装

最简单的安装方法，注意版本

下载Bowtie、TopHat、Cufflinks的二进制发布包，解压到相同的目录
下载samtools，make，将生成的可执行samtools程序也cp到同一个目录
增加该目录到PATH

参数与使用

Usage: tophat [options]* <index_base> <reads1_1[,...,readsN_1]> [reads1_2,...readsN_2]

-o 输出目录，默认值为 “./tophat_out”。
–solexa-quals/solexa1.3-quals 质量编码，关于质量编码格式请参考《FastQ格式介绍》
-p 线程数，默认值为单线程1.，可以使用多线程
-G/–GTFSupply TopHat with a set of gene model annotations and/or known transcripts, as a GTF 2.2 or GFF3 formatted file.指定已有转录本信息
–no-novel-juncs 不查找新的可变剪切
-r 比对时两成对引物间的距离中值。比如说，如果你的插入片段有300bp，而每个引物有50bp，那么r值就应该是200=(300+50*2)/2。没有默认值，如果是末端配对比对时这个值是必须的。
–mate-std-dev 末端配对时中间插入片段的长度的标准差，默认值为20bp